Как правильно настроить Claude под свой бизнес — гайд от консультанта OpenAI, Google и Anthropic

Коротко: Элли Миллер, эксперт по ИИ для крупнейших технологических компаний мира, рассказывает какие три markdown-файла нужно собрать за час, чтобы Claude перестал отвечать «как всем» и начал работать «как вам». С форматом, шаблонами и техникой Context Hack.

Главная причина, почему один предприниматель получает от Claude (или ChatGPT, или Gemini) ответы уровня «обтекаемый совет из 2018 года», а второй — конкретные решения, которые сразу идут в работу: первый общается с моделью «как с поиском», второй сначала отдал ей контекст о себе и бизнесе. На уровне самой модели разница нулевая. Разница — в файлах, которые лежат рядом и подгружаются автоматически.

Эту схему детально разложила Элли Миллер — один из главных мировых экспертов по искусственному интеллекту, консультирующий лидеров рынка: OpenAI, Google и Anthropic. В её собственной системе работает 36 проактивных workflow и 28 master-агентов, которые ежедневно делают за неё часы работы. В интервью у Марины Могилко она рассказала, с каких трёх файлов начинать любому предпринимателю, который хочет получить от Claude такой же эффект.

Мы в ЭПОХА\ИИ уже несколько месяцев собираем подобные файлы клиентам в проектах внедрения ИИ-стека — подтверждаем: схема работает, эффект ощущается с первой недели.

Поехали по делу.

Базовая идея: контекст решает больше, чем выбор модели

Когда вы пишете в Claude или ChatGPT «помоги мне с маркетингом», модель честно делает что может — выдаёт обобщённую структуру из 5 пунктов, которая подошла бы любому SMM-щику в Алматы, дизайнеру в Берлине и владельцу шиномонтажа в Туле. Не потому, что модель тупая, а потому что вы не дали ей информации, чтобы быть конкретной.

Решение: создать рядом с моделью три постоянных markdown-файла, которые описывают кто вы, куда вы идёте и какой у вас бизнес. Claude (и любой современный агентный инструмент — Cursor, Codex, Cline) умеет автоматически подтягивать их на старте сессии или в нужный момент.

Эффект на простом замере: задача «напиши пост в LinkedIn про новый продукт».

Это не магия — это просто корректная передача контекста, которую большинство не делает потому что «лень, потом сделаю». Файлы делаются один раз за час и работают годами.

Дальше — что именно класть в каждый.

Файл 1. Личная конституция

Что это. Документ о том, кто вы в основе — не что вы делали на прошлой неделе, не какой у вас оборот. Ваши ключевые ценности, способ принимать решения, что для вас важно, что вы категорически не делаете, ваш стиль коммуникации.

Почему это нужно ИИ. Когда Claude отвечает вам — он по умолчанию пытается быть нейтрально-дружелюбным, угождающим, многословным. Если у вас в конституции написано «я ценю прямоту, ненавижу обтекаемые фразы, режу всё, что длиннее необходимого» — модель скорректирует тон под вас. Это влияет на всё: формулировки писем, тон постов в соцсетях, советы по управлению, даже расстановку акцентов в техдокументации.

Что писать (примерная структура):

# Личная конституция

## Ценности
- Предпринимательство — стараюсь действовать как владелец в любой роли
- Прямота — короткие фразы, без воды, факты вместо обтекаемых формулировок
- Долгосрочное мышление — оцениваю решения на горизонте 3-5 лет, не 3 месяцев

## Как я принимаю решения
- Сначала собираю 3 варианта, сравниваю по 2-3 ключевым критериям
- Не делаю reverse — если решил, держу 4-6 недель и оцениваю результат
- Чем дороже последствия отката — тем дольше думаю

## Стиль коммуникации
- ВЫ к новым людям, ТЫ только в личной переписке
- Без восклицательных знаков в деловой переписке
- Email до 8 строк, иначе делаю звонок

## Что я не делаю
- Не работаю по чужим часам — фикс-цена за результат
- Не подписываю NDA без юриста
- Не общаюсь после 21:00 кроме экстренного

## Что мне важно в людях
- Делает то, что сказал, в сроки которые сказал
- Признаёт ошибку прямо, без «всё было сложно потому что»
- Думает о клиенте, а не о процессе

Объём. 1-2 страницы. Меньше — модель не успеет «понять» вас. Больше — раздуется контекст, что только мешает (мы про это писали в гайде про экономию токенов).

Где хранить. В корне проекта в файле personal-constitution.md либо в Notion/Obsidian с экспортом в Markdown.

Файл 2. Цели на год (квартал, месяц, неделю)

Что это. Структурированный документ с целями по горизонтам. Не «хочу заработать больше», а конкретные метрики, привычки и события.

Почему это нужно ИИ. Любой совет от Claude по бизнесу должен звучать в контексте — «это в том направлении, куда мы идём?» Без файла с целями модель просто выдаёт «универсально хороший совет», который может тянуть вас в сторону.

Пример хорошей структуры (берите как шаблон):

# Цели на 2026

## Бизнес — годовые
- Выручка: 50 млн ₽ (с 30 млн в 2025)
- Команда: 12 человек (с 8)
- Запустить вторую линию: B2B-консалтинг для маркетплейсов

## Бизнес — Q2 (апрель-июнь)
- Закрыть 4 новых клиентов из топ-100 SKU на WB
- Внедрить CRM на amoCRM (запуск к 1 июня)
- Прибыль по основной линии: +15% к Q1

## Личное — годовые
- Бегать 3 раза в неделю (минимум 5 км)
- Прочитать 18 книг (с акцентом на бизнес-биографии)
- Минимум 1 поездка в месяц в новый город

## Привычки 2026
- Утренний планинг 30 минут — обязательно с кофе, без телефона
- Раз в неделю «семейный ужин» — 4 часа без рабочих чатов
- Заметки после каждой встречи — в Obsidian, до конца дня

## Чего я НЕ делаю в 2026
- Не беру меньше 200 тыс ₽/мес как клиента
- Не делаю проекты по схеме «вы платите за процесс»
- Не работаю с категорически новыми рынками без 3-месячного pilot

Важно. Цели не должны быть «правильными для всех» (10 целей по SMART). Они должны быть вашими — даже если звучат странно для постороннего читателя. Чем конкретнее и чем больше деталей — тем лучше Claude поймёт ваш контекст.

Обновление. Раз в квартал — пересмотр целей квартала. Раз в год — полная переразметка. Сами цели на год лучше не менять в середине — это про дисциплину.

Файл 3. Стратегический документ бизнеса

Что это. Описание того, что у вас за бизнес, верхний уровень. Не операционные детали (с кем работали в июне, какой сейчас остаток на складе), а позиционирование, ценность, ключевые отличия.

Почему это нужно ИИ. При любом вопросе про продукт, маркетинг, продажи, дизайн коммуникации — Claude должен знать, что вы продаёте, кому, и чем отличаетесь. Иначе советы будут общими.

Содержание (примерная карта):

# Стратегия бизнеса

## Что мы делаем
Внедряем ИИ-сотрудников в b2b-бизнес: ИИ-продажника на каналах общения,
автоматизацию первой линии, гибридный LLM-стек.

## Кому служим
- Малый и средний бизнес 30-500 заявок в день
- Сегменты: маркетплейсы, образование, услуги, e-commerce
- Чек проекта: 35 000 ₽ — 350 000 ₽

## Кому НЕ служим
- Стартапы без MVP — не наша зона
- Корпорации с длинными согласованиями — слишком долго
- Заказчики, которые хотят «бот с нуля без интеграций» — это не наше

## Ценностное предложение
Запускаем под ключ за 2–4 недели. Без подсчёта токенов — пакетная оплата.
Окупаемость с первого месяца на типовых задачах. Никаких «MVP за 3 месяца».

## Конкурентные отличия
- Гибридный стек 80/20 — экономит токены в 5-10×
- Полная локальная установка для медицины/финансов
- Поддержка постфактум: реакция на инцидент за 1 час

## Что не получилось и почему
- 3 года пытались запустить SaaS-box — не зашло, не наша модель
- Эксперимент с фриланс-площадками — клиенты приходили с нереалистичными
  ожиданиями, отказались

## Где мы базируемся и почему
Москва (основная), удалёнка по СНГ. Не открываем офисы в регионах —
формат b2b-консалтинга и так гибридный.

Принцип. Это не маркетинговая обложка для сайта — там можно сглаживать. Это рабочий документ для модели, должен быть честным и конкретным, включая «что не получилось».

Скиллы: следующий уровень после контекстных файлов

Контекстные файлы — это фундамент. Следующий уровень — скиллы: модульные инструкции для повторяющихся задач. Если вы каждую неделю пишете newsletter по одному и тому же принципу — это скилл. Если периодически согласовываете контракт — это скилл. Если каждый месяц делаете отчёт по проектам клиентов — это скилл.

Технически скилл — это папка с одним SKILL.md-файлом плюс опциональные дополнительные файлы (примеры, шаблоны). У файла есть заголовок и описание: Claude видит описание и сам подгружает скилл только когда понимает, что задача под него подходит. В остальное время скилл не висит в контексте — экономит токены.

Лайфхак от Элли Миллер, который мы тоже подтверждаем: если не знаете, какой скилл создать — просто пожалуйтесь Claude в свободной форме. «У меня бесит, что я каждый раз заново переписываю промт для постов в LinkedIn». Claude ответит: «Похоже, тебе нужен скилл linkedin-voice, давай я его соберу — расскажи в 5 пунктах, как ты обычно пишешь посты». Дальше идёте отвечаете 5-10 минут — на выходе готовый скилл, который можно использовать годами.

Context Hack: как сделать всё за один час командой

Самая большая ошибка при подходе к этим файлам — думать, что нужно сделать их идеально с первого раза. Не нужно. 50% качества за час лучше 100% за месяц (который никогда не наступит).

Технология, которую мы взяли у Элли Миллер и адаптировали под наши проекты, называется Context Hack:

1. Запланируйте 60 минут в календаре — себе или команде, выделенный час
2. Подключите Zoom на mute (если команда). Все включают видео, никто не разговаривает
3. Каждый открывает Claude/ChatGPT и пишет один запрос: «Задай мне вопросы для составления личной конституции / целей на год / стратегии бизнеса» (по очереди)
4. Час просто отвечаете на вопросы, которые задаёт модель. Claude знает, какие вопросы задать — у него внутри уже есть скилл-генератор контекстных документов
5. В конце часа — у каждого готовы три markdown-файла. Делитесь, обсуждаете, дорабатываете максимум ещё час на следующей неделе

Это работает потому что:

• Час с дисциплиной > 10 часов без дисциплины
• Claude сам ведёт интервью — не нужно придумывать структуру
• В команде виден прогресс — никто не отлынивает

После часа у вас есть рабочая база контекстных файлов, которую можно сразу использовать на этой же неделе.

Как Claude (и любой другой ИИ-инструмент) переиспользует эти файлы

Главный плюс схемы: файлы привязаны к вам, а не к инструменту. Это значит:

• Сегодня вы работаете в Claude Code — кладёте файлы в корень проекта, Claude автоматически их подтягивает
• Завтра переходите на Codex (от OpenAI) — кладёте те же самые файлы, Codex их понимает (он тоже умеет в markdown-контекст)
• Послезавтра тестируете Cursor или Cline — те же файлы работают
• Через год выходит новый инструмент — файлы переезжают за вами

Сравнение моделей под разные задачи мы разбирали в Claude vs ChatGPT в 2026 и GPT vs Gemini vs Claude — но контекстные файлы работают везде одинаково.

В нашей практике в ЭПОХА\ИИ мы строим для клиентов гибридный стек, где сразу несколько моделей читают один и тот же набор контекстных файлов: дешёвая Haiku разбирает входящие письма, Sonnet делает выжимки, Opus пишет финальный документ. Все три модели работают с одной и той же конституцией клиента — это экономит до 80% токенов против сценария «всё через Opus» и при этом качество не падает.

FAQ

Источники

• Anthropic — Claude Projects (использование контекстных файлов) — https://www.anthropic.com/news/projects (проверено: май 2026)
• Anthropic — Best practices for prompting Claude — https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview (проверено: май 2026)
• Marina Mogilko × Ellie Miller — интервью-источник — https://www.youtube.com/watch?v=jzmpSn-SdLo (проверено: май 2026)

Гайд по мотивам интервью Элли Миллер у Марины Могилко с дополнениями из практики внедрения ИИ-стека в ЭПОХА\ИИ.

Автор статьи

Никита Овдиенко

Строю ЭПОХА ИИ

В Telegram-канале «Никита Овдиенко | Бизнес на AI» рассказываю как ИИ помогает автоматизировать бизнес-процессы и увеличивать доход — на примере своей компании и проектов клиентов.

Подписаться