Коротко: Элли Миллер, эксперт по ИИ для OpenAI, Google и Anthropic, объясняет что такое скиллы в Claude, чем они отличаются от обычных промптов и как собрать первый рабочий скилл, который сэкономит часы каждую неделю.
Если вы работаете с Claude дольше пары недель и каждую неделю переписываете один и тот же тип промпта — для постов в LinkedIn, для саммари встреч, для разбора контрактов — вы тратите время впустую. Эту работу должен делать скилл. Один раз настроили — дальше Claude применяет его автоматически, когда задача похожая.
Концепция скиллов — это, пожалуй, главное, что отделяет «продвинутого пользователя ИИ» от «человека с подпиской ChatGPT Plus». Самую внятную её разборку мы слышали от Элли Миллер — консультанта OpenAI, Google и Anthropic, в чьей собственной системе работает 28 master-агентов и десятки скиллов, которые ежедневно делают за неё часы работы. В её интервью у Марины Могилко она показала простую модель: скилл = инструмент в ящике механика. Дальше — как это работает в нашей практике в ЭПОХА\ИИ и как собрать первый скилл за 5 минут.
Аналогия: скилл — это инструмент в ящике
Представьте, что вы механик. У вас есть ящик с инструментами: молоток, отвёртка, гаечный ключ, плоскогубцы. Когда вам говорят «нужно затянуть болт», вы не размышляете, чем это делать — вы заглядываете в ящик и берёте ключ. И начинаете работать.
Claude умеет ровно то же самое. У него есть «ящик» (его контекст), в который вы можете класть скиллы — готовые рецепты под конкретные задачи. Когда вы пишете «напиши пост в LinkedIn про новый запуск», Claude видит у себя скилл linkedin-voice, заглядывает в него, применяет ваши правила тона и стиля — и выдаёт результат, готовый к публикации.
Ключевое отличие скилла от обычного промпта:
| Обычный промпт | Скилл |
|---|---|
| Пишете каждый раз заново | Лежит готовым, подгружается автоматом |
| 200-500 слов инструкции в каждом запросе | 1 строка задачи, скилл сам разворачивается |
| Через неделю забыл что писал — переписываешь | Один раз настроил — работает год |
| Каждый запрос полная цена за входящие токены | Скилл загружается только когда нужен |
Что технически представляет собой скилл
Скилл — это папка с одним обязательным файлом SKILL.md и опциональными дополнительными файлами (примеры, шаблоны, ссылки на внешние данные). Внутри SKILL.md есть заголовок (что скилл делает) и описание (когда его применять).
Claude видит только описание в своём контексте. Когда приходит запрос, он сам решает: применить скилл или нет. Это означает две важные вещи:
- Скилл занимает почти ноль места в контексте, пока он не используется. Только короткое описание.
- Скилл подгружается полностью только когда задача его требует. Если вы спрашиваете про погоду — скилл
linkedin-voiceдаже не активируется.
Это решает классическую проблему «у меня раздулся CLAUDE.md и нейросеть начала тупить» — про неё мы писали в гайде по экономии токенов. Скиллы избегают этой ловушки by design.
Как Claude сам создаёт скиллы за вас
Хорошая новость: вам не нужно учиться писать скиллы вручную. У Claude есть встроенный механизм — скилл-создатель скилов. Внутри Claude Code и Claude.ai он называется skill creator. Активируется командой /skills или просто вопросом «помоги мне создать скилл».
Самая мощная техника, которую советует Элли Миллер: просто пожалуйтесь.
Не нужно формулировать «мне нужен скилл с таким-то описанием и такими-то параметрами». Достаточно сказать в свободной форме:
«Меня бесит, что я каждый раз заново переписываю промпт для постов в LinkedIn».
Claude ответит примерно так:
«Похоже, тебе нужен скилл
linkedin-voice. Давай я его соберу — расскажи в 5-7 пунктах, как ты обычно пишешь посты. Какой тон? Какой стиль? Какой call-to-action в конце? Используешь ли эмодзи? Какая длина обычно?»
Дальше 5-10 минут на ответы — и у вас готовый скилл, который применяется до конца времён.
Это работает с любой повторяющейся задачей:
- «Меня бесит, что я каждый месяц вручную разбираю CSV-отчёты Wildberries» → скилл
wb-report-parser - «Каждый раз заново формулирую коммерческое предложение под клиента» → скилл
kp-generator - «Сценарий для подкаста пишу пол-дня, а должен 15 минут» → скилл
podcast-script
Главное правило: скилл должен быть про повторяющееся. Если задача разовая — это просто длинный промпт, не скилл.
Правило «жалобы»: если за неделю вы трижды пробурчали себе под нос «опять это делать вручную» — это сигнал на создание скилла. Не три раза в год, а три раза в неделю — частота принципиальна. Скиллы работают на повторяющемся, а не на разовом.
С каких пяти скиллов начать любому бизнесу
В нашей практике в ЭПОХА\ИИ при внедрении ИИ-стека клиентам мы всегда начинаем с одного и того же базового набора — он закрывает 70% повторяющихся задач:
1. Скилл голоса бренда (brand-voice). Описание тона, разрешённых и запрещённых слов, типичных формулировок. Применяется на всех постах, письмах, ответах клиентам.
2. Скилл анти-AI-душка (ai-detox). Чистит финальный текст от характерных «ИИшных» оборотов — «погружаясь в мир», «в эпоху цифровизации», «давайте рассмотрим». Если у вас этого скилла нет — половина ваших постов будет звучать как нейронка из 2023 года, и читатели это чувствуют.
3. Скилл саммари встреч (meeting-summary). Формат: 1 абзац ключевых решений, список action items с дедлайнами, открытые вопросы. Кормите туда транскрипт из Zoom/Granola — получаете готовое для отправки команде.
4. Скилл коммерческого предложения (kp-generator). Подключается к вашему стратегическому документу (см. гайд про 3 контекстных файла), знает ваши тарифы, формат КП, типовые возражения. На входе — короткий бриф клиента, на выходе — готовое КП.
5. Скилл планирования задачи (task-planner). Когда приходит большая задача — скилл разбивает её на этапы, оценивает время каждого, формулирует первый шаг. Спасает от «не знаю с чего начать».
Эти пять скиллов закрывают типовой рабочий день предпринимателя. Дальше можно добавлять под специфику: SMM, продажи, разработка, юридика.
Как скиллы переносятся между моделями
Самое ценное в концепции скиллов — они не привязаны к конкретному инструменту. Это просто markdown-файлы с инструкциями. Это значит:
- Сегодня вы используете Claude Code — кладёте скиллы в
~/.claude/skills/, Claude их подхватывает автоматически - Завтра тестируете Codex от OpenAI — кладёте те же файлы в его рабочую папку, формат тот же
- Послезавтра уходите на Cursor — то же самое
- Через полгода выходит новый инструмент — скиллы переезжают за вами
Подробное сравнение моделей под разные задачи мы разбирали в Claude vs ChatGPT в 2026 — но скиллы работают везде одинаково. Ваша инвестиция в их сборку — это инвестиция в свой воркфлоу, а не в конкретного вендора.
Скиллы для команды: общая библиотека
Когда у вас уже 5-7 скиллов и команда хотя бы из 3 человек, имеет смысл сделать общую библиотеку. Это просто папка в Google Drive / Notion / Obsidian / git-репо, где лежат все скиллы команды.
Правила хорошей библиотеки:
- Один скилл — одна папка с понятным именем
- README в каждой папке на 5-10 строк: что делает, когда применять, кто автор
- Версионирование — если скилл существенно обновили, отметьте дату изменения
- Не дублируйте — если два человека сделали
email-summary, объедините в один, не плодите
В ЭПОХА\ИИ у нас отдельный git-репо со скиллами команды — каждый сотрудник его клонирует к себе, обновления приходят через git pull. Это даёт два эффекта: новый сотрудник на следующий день уже работает с полным набором инструментов команды, а улучшения от одного человека сразу доступны всем.
Соберём ИИ-стек под ваш бизнес
Что НЕ стоит делать скиллом
Скиллы — мощный инструмент, но не для всего. Чтобы не разочароваться и не раздуть библиотеку до бесполезной кучи папок:
- Не делайте скилл из разовой задачи. Если вы один раз в год делаете годовой отчёт — это просто длинный промпт, скилл не нужен.
- Не делайте скилл «на все случаи жизни». Чем универсальнее скилл — тем хуже он работает. Узкий и точный лучше широкого и обтекаемого.
- Не дублируйте чужие скиллы без адаптации. В сети есть готовые библиотеки скиллов — но если просто скачать чужой
linkedin-voiceи применять, ваши посты будут звучать как чужой. Скачивайте как референс, переписывайте под себя. - Не делайте скилл без примеров. Один файл с инструкциями работает на 60%. Тот же файл + 2-3 примера хорошего output работает на 90%.
Самый недооценённый компонент любого скилла — примеры хорошего output. Положите в папку скилла файл `examples.md` с 2-3 готовыми результатами, которые вам понравились. Claude будет ориентироваться на них как на эталон. Это даёт прирост качества в 1.5-2 раза против скилла без примеров.
FAQ
Сколько времени занимает создание первого скилла?
При технике «пожалуйся Claude» — **5-15 минут**. Если делаете вручную, прописывая всё с нуля — 30-60 минут. Рекомендуем первый — освоить процесс и понять, как это работает.
Сколько скиллов нормально иметь?
В нашей практике рабочий минимум для предпринимателя — **5-10 скиллов**, активный пользователь имеет 20-30, эксперт уровня Элли Миллер — 50-100. Не гонитесь за количеством — каждый новый должен закрывать реальную повторяющуюся задачу.
Можно ли продавать свои скиллы?
Технически да — это просто markdown-файлы. Но сначала **используйте их в своём бизнесе хотя бы 2-3 месяца** — будут видны слабые места, добавятся примеры, отшлифуется формулировка. Продавать сырые скиллы — потерять репутацию.
А если я ошибся в скилле — Claude переучивается?
Нет, скилл — это статичный markdown-файл. Если вы его поправили — Claude увидит новую версию при следующей подгрузке. Никакого «переобучения» нет.
Скиллы это то же самое, что Custom GPT в ChatGPT?
Концептуально близко, но скиллы более гибкие: подгружаются автоматически только когда нужны, не требуют отдельного интерфейса, переносятся между моделями. Custom GPT — это «приложение внутри ChatGPT», скилл — это «инструмент в ящике у любой модели».
С чего начать прямо сейчас?
Откройте Claude. Напишите: «Какая моя повторяющаяся задача больше всего отнимает времени? Задай мне 3 вопроса». Через 5 минут у вас будет понимание, какой первый скилл нужен. Дальше — собираете его по технике «пожалуйся».
Источники
- Anthropic — Skills для Claude (документация) — https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/skills (проверено: май 2026)
- Anthropic — Claude Apps и расширения — https://www.anthropic.com/news/claude-apps (проверено: май 2026)
- Marina Mogilko × Ellie Miller — интервью-источник — https://www.youtube.com/watch?v=jzmpSn-SdLo (проверено: май 2026)
Гайд по мотивам интервью Элли Миллер у Марины Могилко с практическими дополнениями из проектов внедрения ИИ-стека в ЭПОХА\ИИ.
Прочитали? Давайте внедрим
ИИ-консультант ответит за 5 секунд.
MAX